Завдання
Компанія Cohesive допомогла Канадській національній залізниці виконувати роботи з технічного обслуговування нового парку поїздів максимально ефективно. Компанія Siemens Canada уклала великий контракт із Канадською національною залізницею на проєктування, будівництво та обслуговування 32 нових поїздів, які рухаються в обох напрямках і обслуговуватимуть понад 4,5 млн пасажирів щороку.
Компанія Cohesive створює розумні системи, які використовують дані Інтернету речей, створених транспортними засобами, щоб прогнозувати час ремонту або заміни. Для профілактичного технічного обслуговування компанія Cohesive реалізувала рішення Siemens Mobility CMMS, CORMAP® на базі IBM Maximo та інтегрувала його в платформу Інтернету речей Railigent® на базі Mindsphere® від Siemens Mobility.
Наша роль
Компанія Cohesive ініціювала організаційні зміни у зв’язку з впровадженням CMMS. «Ми вже почали аналізувати процеси управління активами Канадської національної залізниці. Щоб досягти операційної досконалості, план дій з оптимізації процесів має бути завершено до кінця червня», — Анрі Снайдерс (Henri Snijders), директор з практики лідерства компанії Cohesive.
Перед введенням в експлуатацію нових поїздів компанія Cohesive також впровадила CMMS для наявного парку Канадської національної залізниці. Це дало змогу краще розуміти робочі процеси, а отже покращило планування та виконання.
«Я дуже пишаюся участю компанії Cohesive у цьому унікальному партнерстві амбітних компаній, які завжди прагнуть до найвищих промислових стандартів»
Анрі Снайдерс (Henri Snijders), директор з питань трансформації компанії Cohesive
Переваги для клієнтів
Для реалізації рішення з прогнозованого технічного обслуговування в проєкті заміни парку, компанія Siemens Mobility поділилася своїми ноу-хау в галузі технічного обслуговування та цифрових послуг на базі Railagent.
Як субпідрядник Siemens Mobility компанія Cohesive сприяла підключенню CMMS CORMAP® до пакету додатків Siemens Mobility Railigent®. Це дало змогу керувати залізничними активами раціональніше завдяки більш прогнозованому технічному обслуговуванню.
